Pristy Audit Trail utilise les traces générées par l’application pour contrôler les actions utilisateurs, contrôler les actions sur les documents, produire des statistiques d’usage et alerter sur des pannes ou des incidents.
Pristy Audit Trail en quelques points
- sécurité : détection de comportement anormaux ;
- juridique : contentieux RH sur l’accès à des données confidentielles ;
- réglementaire : nécessité du RGPD concernant les données sensibles ;
- fonctionnel : dashboard permettant le suivi de l’utilisation de la plateforme
À quoi ça sert ?
Avoir un enregistrement des traces d’utilisation de l’application et pouvoir les exploiter à l’aide de graphiques et autre visualisation.
Cela répond aux besoins suivants :
- sécurité : détection de comportement anormaux ;
- juridique : contentieux RH sur l’accès à des données confidentielles ;
- réglementaire : nécessité du RGPD concernant les données sensibles ;
- fonctionnel : dashboard permettant le suivi de l’utilisation de la plateforme
Vous pouvez donc :
- Lister les accès aux documents, et détecter les comportements anormaux. Analyse d’usage et de comportement utilisateur.
- Aide à la mise en conformité RGPD, en particulier sur les données sensibles
- Contrôler l’usage de la plateforme : savoir ce qui est utilisé pour pouvoir s’ajuster.
Présentation en vidéo :
Présentation de Pristy Audit Trail, à l’occasion des RPLL 2024.
Regardez l’original sur la plateforme vidéo du PLOSS-RA.
Compatibilité :
Pristy Audit Trail est compatible Alfresco Community et Entreprise, c’est une alternative à la solution d’audit proposée par Alfresco. Un module plus complet qui propose plus de fonctionnalités tout en allégeant la charge sur le serveur applicatif.
Tableau de board visuel
Ce contenu est analysable dans un dashboard Kibana. Le dashboard regroupe des graphiques analytiques, cliquable.
Un contenu filtré et recherché, sur un utilisateur par exemple, peut-être exporter en PDF.
Côté technique
Pour le déclenchement de processus externe, nous enregistrons les évènements de la GED dans des topics Kafka. C’est notamment la solution utilisée par notre module d’OCR automatique. Cette application repose sur cette technologie. Chaque action de l’utilisateur – création, suppression, modification, lecture, téléchargement – est enregistrée dans un topic Kafka. Ce qui assure la traçabilité des actions sur les documents. Le contenu des logs est ensuite exporté dans un cluster Elaticsearch pour être analysé via des requêtes dans Kibana.
Usages concrets
4 usages : sécurité, juridique (& RGPD), exploitation, fonctionnel
Sécurité
Juridique
RGPD
Exploitation
Fonctionnel
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